Agentes IA
Preditivos
Os Agentes Preditivos da Nortics transformam dados em visão antecipada, detectando padrões e oportunidades em tempo real para que sua organização atue com precisão, velocidade e inteligência contínua.
Prever para agir antes que aconteça
Com os Agentes Preditivos da Nortics, sua organização deixa de apenas reagir aos dados e passa a antecipar cenários com base em correlações, tendências e variáveis em tempo real. Alimentados diretamente pela Camada Ontológica e pela Fonte Única da Verdade, esses agentes analisam continuamente o comportamento do ecossistema corporativo, identificando padrões e emitindo alertas antes que problemas ou oportunidades se materializem.
A Nortics combina modelos estatísticos, aprendizado de máquina e lógica de grafos para criar uma visão preditiva confiável e explicável. Cada agente atua como um observador especializado de determinado domínio (financeiro, operacional, logístico, clínico ou comercial), cruzando indicadores e históricos para estimar riscos, prever demandas, otimizar recursos e apoiar decisões de alta complexidade.
Esses agentes funcionam de forma autônoma e integrada às automações da plataforma. Quando um padrão anômalo é detectado, a Nortics avisa, propõe soluções, executa ações corretivas e registra todo o raciocínio em trilhas auditáveis.
É a inteligência preditiva transformada em operação contínua com previsibilidade, velocidade e segurança em um mesmo ciclo cognitivo.
Antecipação estratégica
A Nortics permite enxergar o que está por vir antes que o impacto aconteça. Seus agentes preditivos identificam tendências, anomalias e riscos operacionais com antecedência, permitindo decisões preventivas e estratégias baseadas em fatos, não em suposições.
Ação imediata e autônoma
Além de prever, os agentes agem. Ao detectar padrões críticos, eles podem disparar fluxos automáticos, enviar alertas ou ajustar parâmetros de operação, reduzindo falhas humanas e aumentando a eficiência operacional em tempo real.
Inteligência explicável e confiável
Cada previsão vem acompanhada de um raciocínio auditável, que mostra o porquê de cada alerta ou decisão. A Nortics traz transparência ao aprendizado de máquina, unindo confiança analítica e conformidade com padrões globais de governança.
Aprendizado contínuo do ecossistema
Os agentes evoluem conforme a operação evolui. A cada novo ciclo de dados, eles refinam seus modelos, ajustam correlações e se tornam mais precisos garantindo que a inteligência da empresa cresça de forma orgânica e sustentável.
Agentes que pensam e agem com os dados da sua operação
Agente Preditivo
Operacional
Projetado para monitorar fluxos de processos, sensores e sistemas transacionais, esse agente aplica modelos de séries temporais e detecção de anomalias baseados em ML (como ARIMA, Prophet ou Isolation Forest). Ele identifica gargalos, atrasos e desvios em tempo real, correlacionando eventos de múltiplas fontes. Ideal para indústrias, supply chain e utilities que precisam prever falhas, quedas de performance ou rupturas operacionais antes que causem impacto.
Agente Preditivo
Financeiro
Baseado em regressões multivariadas e modelos de forecast probabilístico (como XGBoost, LSTM e Prophet), esse agente analisa histórico de receitas, custos e indicadores macroeconômicos para antecipar variações de caixa, inadimplência ou rentabilidade. Ele aprende padrões sazonais e de comportamento, ajustando automaticamente as previsões conforme novos dados são ingeridos nos Hubs de dados da Nortics.
Agente Preditivo
Risco & Compliance
Atua como um observador contínuo das políticas, logs e transações da organização. Emprega técnicas de clustering, modelagem de grafos e análise de correlação para detectar padrões suspeitos ou não conformes. Ele avalia riscos de fraude, exposição de dados e desvios de políticas internas, emitindo alertas e justificativas explicáveis para cada detecção, garantindo governança auditável e aderente à LGPD e SOC 2.
Agente Preditivo de
Demanda e Comportamento
Desenvolvido para o domínio comercial e de relacionamento, esse agente combina modelos de NLP, aprendizado supervisionado e embeddings vetoriais para entender padrões de consumo e prever intenções de compra ou evasão. Ele interpreta sinais fracos em textos, transações ou interações com agentes conversacionais e antecipa necessidades do cliente, permitindo automações e campanhas orientadas por probabilidade de engajamento.
Agente Preditivo de
Saúde Populacional
Aplicado a redes públicas e privadas de saúde, esse agente correlaciona variáveis clínicas, demográficas e ambientais para prever surtos, recaídas e hospitalizações evitáveis. Ele combina aprendizado supervisionado, modelos epidemiológicos e análise espacial para gerar alertas precoces e apoiar políticas preventivas garantindo decisões baseadas em dados clínicos reais e continuamente atualizados.
Agente Preditivo de
Recursos Humanos e Retenção
Focado em comportamento organizacional, esse agente analisa dados de performance, engajamento e feedback para prever riscos de rotatividade ou queda de produtividade. Utiliza regressões logísticas, análise de sentimento e redes bayesianas para identificar padrões de desmotivação ou sobrecarga, permitindo planos de retenção e redistribuição inteligente de talentos.
Agente Preditivo de
Sustentabilidade e Clima
Integrando dados ambientais, meteorológicos e operacionais, esse agente usa redes neurais convolucionais (CNNs) e modelos geoestatísticos para antecipar impactos de clima e consumo energético. Ele prevê picos de demanda, riscos ambientais e emissões, ajudando empresas a ajustar processos e atingir metas ESG com previsibilidade e eficiência.